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关于Crubbs质控法的探讨[转帖]

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郑振寰 发表于 2003-7-16 10:53 | 显示全部楼层 |阅读模式

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关于Crubbs质控法的探讨 -------------------------------------------------------------------------------- 作者:coolautumn ---与卫生部《临床实验室定量测定室内质量控制工作指南》商榷 Coolautumn “怎么我问的问题没人理我啊,我只好……我只好每个论坛都贴上我的问题了。 有一个关于室内质量控制的问题想请教各位同仁, 我们目前用的方法是格鲁布斯(Crubbs)法。不过我在用的过程中有一些问题,这是我在实际工作中遇到的一例: n 测定值 平均值 标准差 SI上 SI下 1 3.626 2 3.194 3 3.477 3.432 0.219 0.886 1.087 4 4.171 3.617 0.410 1.351 1.032 5 4.682 3.830 0.594 1.434 1.071 6 3.472 3.770 0.551 1.655 1.045 7 1.720 3.477 0.924 1.304 1.902 8 3.505 3.481 0.856 1.403 2.057 由表中可见,当n=7时,测定值出现了一个“极小值”,但在随后的计算中, SI下=1.902,小于n2s(1.94 n=7),该值并未失控。当n=8时,SI下=2.057,大于n2s(2.03 n=8),该值被判失控。 显而易见,n=7时测定值为1.720,明显远离平均值(3.432-3.481),经计算并未失控;而n=8时测定值为3.505,却被判为失控。这种“距平均值远者接受,距平均值近者失控”的结果是我无法理解的。 各位同行,我对格鲁布斯法的原理知之甚少,这种情况的出现使我不知所措。希望得到您的指点。谢谢!”(wsl1113贴于www.clinet.com.cn labcn论坛)   这是网友wsl1113在工作中遇见的一个奇怪的Crubbs质控结果,距平均值远者在控,而距平均值近者失控,这个结果显然是不对的,是很荒唐的结果。因此出于好奇也学习了一下,由于Crubbs法在国内使用的不多,也没有什么资料,仅见于《临床实验室定量测定室内质量控制工作指南》提及,也不甚详尽(呵,本人E文太烂,没时间去国外找),我也没有学懂。现将一些体会贴出,与大家一同探讨。以下是wsl1113给的《指南》中的资料: “   天啊,那我惨了。这方法是卫生部发给省卫生厅,省临检中心负责培训的。正好我在clinet上找到这方法的出处(就在首页上,专家专栏:室内质量控制 王治国 ),就贴在这里。请coolautmn大哥帮帮忙,看看是否我的理解有误。 临床实验室定量测定室内质量控制工作指南 (讨论稿3) 卫生部临床检验中心 (二零零一年三月) 4 室内质控的实际操作 4.3 特殊情况的处理( Grubbs氏法)   对于某些不是每天开展的项目、有效期较短的试剂盒的项目,用上述方法计算获得平均数和标准差有很大的难度。采用Crubbs氏法,只需连续测定3次,即可对第3次检验结果进行检验和控制。   具体计算方法如下:   (1) 计算出测定结果(至少3次)的平均值(x)和标准差(s)。   (2) 计算SI上限值和SI下限值:   SI上限 = (x 最大值 - x )/s   SI下限 = ( x - x最小值 ) / s   (3) 查表3,将SI上限 和 SI下限 与SI值表中的数值进行比较。   表3 SI值表 N n3s n2s n n3s n2s 3 1.15 1.15 12 2.55 2.29 4 1.49 1.46 13 2.61 2.33 5 1.75 1.67 14 2.66 2.37 6 1.94 1.82 15 2.70 2.41 7 2.10 1.94 16 2.75 2.44 8 2.22 2.03 17 2.79 2.47 9 2.32 2.11 18 2.82 2.50 10 2.41 2.18 19 2.85 2.53 11 2.48 2.23 20 2.88 2.56   当SI上限和SI下限 值〈 n2s 时,表示处于控制范围之内,可以继续进行测定,并重复以上计算;当SI上限 和 SI下限 有一值处于n2s 和 n3s 值之间时,说明该值在2s – 3s范围,处于“警告”状态;当SI上限 和 SI下限有一值 〉n3s 时,说明该值已在3s范围之外,属“失控”。数字处于“警告”和“失控”状态应舍去,重新测定该项质控品和病人样本。舍去的只是失控的这次数值,其它次测定值仍可继续使用。 当检测的数字超过20次以后,可转入使用常规的质控方法进行质控。”   我这两天仔细研究了一下,wsl1112的理解似乎没有错,又仔细重算了一下所有指标,也正确无误,但结论显然是不能接受的。所以考虑是资料错了,或特殊情况影响。   再研究规则,本规则实际可以看着“Xman-X
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