分类：其他类设备    下载：7    浏览：339    时间：2024-02-13

分类：心电监护    下载：7    浏览：211    时间：2024-02-03

分类：心电监护    下载：7    浏览：244    时间：2024-02-04

分类：免疫分析    下载：7    浏览：206    时间：2024-02-17

分类：生化分析    下载：7    浏览：970    时间：2024-10-08

分类：普通放射    下载：7    浏览：440    时间：2024-01-24

分类：其他类设备    下载：7    浏览：276    时间：2024-02-13

分类：普通放射    下载：7    浏览：199    时间：2024-01-20

分类：心电监护    下载：7    浏览：206    时间：2024-02-02

分类：其他类设备    下载：7    浏览：260    时间：2024-02-04

内容简介 本书为重点介绍超声仪原理、构造和维修的专著。共分七章，内容全面系统，结构合理，选材实用、科学、选进，论述深入浅出，理论与实践并重，突出实践，书中加强了维修理论与方法、故障分析与排除等方面的内容，具有较强的实践指导意义。 　　本书可供高等临床医学工程（维修）专业或超声仪维修培训班作为专业教材使用，也可供从事维修的工程技术人员在实践中学习和参考。 目录 第一章　医学超声成像的声学基础 　第一节　波动学基础 　　一、波动 　　二、波动的物理量 　第二节　超声波的基础知识 　　一、超声波的定义和特性 　　二、超声波的传播特性 　　三、超声波的衰减 　　四、超声波的特点 第二章　医用超声换能器 　第一节　压电学的物理基础 　　一、压电效应 　　二、医用压电材料 　　三、压电材料的主要参数 　　四、压电方程 　　五、压电振子的特性 　第二节　诊断用超声换能器的特性和结构 　　一、压电换能器的特性 　　二、压电换能器的种类和结构 　　三、常规实用换能器 　第三节　换能器使用注意事项 第三章　医学超声仪器概论 　第一节　概论 　　一、超声诊断发展简史 　　二、超声在生物医学中的应用 　第二节　医学超声成像的基本原理 　　一、超声脉冲反射法 　　二、超声诊断仪器的基本构成 　　三、超声诊断仪的主要参数 　　四、超声图像的质量评价 　第三节　超声诊断仪的类型和原理 　　一、超声诊断仪的类型 　　二、超声诊断仪的基本原理 　　三、M超和B超工作原理 　第四节　超声多普勒成像原理 　　一、超声波多普勒发展的历史 　　二、多普勒效应 　　三、多普勒超声检测血流原理 　　四、多普勒流速曲线分析及频谱分析 　　五、彩色多普勒血流成像 第四章　超声设备的使用 　第一节　阿洛卡SSD-3500概述 　　一、强大的原始信息处理平台 　　二、标准配置 　第二节　阿洛卡SSD-3500操作和使用 　　一、开/关机 　　二、开始检查 　　三、操作面板各键说明 　　四、显示器信息 　　五、注释 　　六、体表标志 　　七、B/M模式图像优化 　　八、彩色/多普勒图像优化 　　九、彩色/多普勒基本测量 　　十、特殊测量（B、M、D模式） 　　十一、图像管理系统 第五章　超声设备原理与构造 　第一节　概述 　　一、探头 　　二、系统组成结构 　　三、系统技术指标 第六章　超声设备安装和调试 　第一节　设备结构组成 　　一、机械结构 　　二、电气结构 　第二节　安装和拆卸 　　一、安装准备 　　二、安装 　　三、拆卸 　第三节　调试 　　一、初置设定 　　二、调节 第七章　医用超声设备的维修 　第一节　维修方法 　…… 参考文献

分类：超声诊断    下载：6    浏览：240    时间：2024-01-29

分类：心电监护    下载：6    浏览：484    时间：2024-02-04

分类：生化免疫一体机    下载：6    浏览：618    时间：2024-02-20

模拟软件需要安装VMware Workstation Pro并导入。

分类：免疫分析    下载：6    浏览：293    时间：2024-02-17

分类：血液分析    下载：6    浏览：258    时间：2024-02-17

分类：血透碎石    下载：6    浏览：256    时间：2024-01-29

分类：检验基础    下载：6    浏览：379    时间：2024-01-01

分类：生化分析    下载：6    浏览：281    时间：2024-02-21

分类：普通放射    下载：6    浏览：214    时间：2024-01-20

分类：普通放射    下载：6    浏览：344    时间：2024-01-23

分类：心电监护    下载：6    浏览：626    时间：2024-02-04

分类：检验基础    下载：6    浏览：333    时间：2024-01-02

分类：分子诊断    下载：6    浏览：619    时间：2024-02-19

分类：生化分析    下载：6    浏览：822    时间：2024-10-24

分类：其他类设备    下载：6    浏览：308    时间：2024-02-10

生物医学信号处理 刘海龙 化学工业出版社 2006-04-01 摘要：本书主要内容有生物电磁现象产生机制及其测量；随机信号的基本知识；检测和估计的任务及基本原理；匹配滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、自适应滤波的理论、设计和应用等。 目录： 第1章 生物电磁现象产生机制及其测量 ----------------8   1.1 概述 ----------------8   1.2 生物电磁现象及其产生机制 ----------------8   1.2.1 细胞的生物电现象 ----------------8   1.2.2 生物电现象的产生机制 ----------------9   1.3 生物电磁信号的测量与分析 ----------------12   1.3.1 场电位和电流源密度的定量分析 ----------------13   1.3.2 生物容积导体的特性 ----------------15   1.4 生物电磁信号测量技术的应用 ----------------15   1.4.1 偶极子理论 ----------------15   1.4.2 心电图 ----------------16   1.4.3 心磁图 ----------------16   1.4.4 心电图与心磁图的比较 ----------------17   习题 ----------------18 第2章 随机信号分析 ----------------19   2.1 概述 ----------------19   2.2 随机信号的特征 ----------------20   2.2.1 概率密度函数 ----------------20   2.2.2 数字特征 ----------------21   2.2.3 自相关函数 ----------------22   2.2.4 功率谱 ----------------24   2.3 常见的随机过程 ----------------25   2.3.1 高斯 (正态)过程 ----------------25   2.3.2 白噪声过程 ----------------26   2.3.3 高斯?马尔可夫过程 ----------------26   2.4 随机信号的联合特征 ----------------27   2.4.1 互相关函数 ----------------27   2.4.2 互谱密度 ----------------28   2.5 离散时间随机信号的特征 ----------------29   2.5.1 随机信号的采样定理 ----------------29   2.5.2 离散随机信号的统计特性 ----------------29   2.6 非白噪声的正交展开 ----------------32   2.6.1 卡南-洛伊夫 (Karhunen?Loeve)展开式 ----------------32   2.6.2 狄拉克 (Dirac)δ函数的性质 ----------------34   习题 ----------------35 第3章 随机信号通过线性时不变系统 ----------------38   3.1 概述 ----------------38   3.2 二端线性时不变系统 ----------------39   3.2.1 基本特征 ----------------39   3.2.2 两个随机过程的相干函数 ----------------40   3.3 多端线性时不变系统 ----------------41   3.4 离散随机信号通过线性时不变系统 ----------------44   习题 ----------------49 第4章 信号检测 ----------------52   4.1 概述 ----------------52   4.1.1 检测分类 ----------------52   4.1.2 检测的各种概率描述 ----------------53   4.2 常见检测准则 (检测判据) ----------------53   4.2.1 极大后验概率准则 ----------------53   4.2.2 最小失误率准则 ----------------57   4.2.3 贝叶斯准则 ----------------57   4.2.4 纽曼?皮尔逊准则 ----------------58   4.3 多次观察 ----------------60   4.4 多元检测 ----------------63   4.4.1 离散型随机变量观察值 ----------------64   4.4.2 连续型随机变量观察值 ----------------65   习题 ----------------67 第5章 信号的参数估计 ----------------70   5.1 概述 ----------------70   5.2 非线性估计 ----------------72   5.2.1 贝叶斯估计 ----------------72   5.2.2 极大似然估计 ----------------74   5.2.3 观察是矢量情况 ----------------74   5.3 应用举例 ----------------75   5.4 估计量的性质 ----------------81   5.4.1 非随机参数的克拉美?劳下限和极大似然估计 ----------------81   5.4.2 随机参数的克拉美?劳不等式及极大后验概率估计 ----------------83   5.4.3 均方估计的无偏性 ----------------84   5.5 线性估计 ----------------84   5.5.1 概述 ----------------84   5.5.2 线性均方估计 ----------------85   5.5.3 递归线性最小均方估计 ----------------88   5.5.4 最小二乘估计 ----------------92   习题 ----------------95 第6章 功率谱估计的经典方法 ----------------99   6.1 概述 ----------------99   6.2 自相关序列的估计 ----------------100   6.2.1 自相关序列的无偏估计 ----------------100   6.2.2 自相关序列的有偏估计 ----------------102   6.3 周期图及其估计质量 ----------------103   6.3.1 周期图的定义 ----------------103   6.3.2 周期图的带通滤波器组解释 ----------------104   6.3.3 周期图的估计质量 ----------------106   6.3.4 周期图的随机起伏 ----------------113   6.3.5 自相关的无偏估计的傅里叶变换 ----------------113   6.4 改善周期图质量的方法 ----------------114   6.4.1 修正周期图法:数据加窗 ----------------114   6.4.2 Bartlett法:周期图的平均 ----------------117   6.4.3 Welch法:修正周期图的平均 ----------------121   6.4.4 Blackman?Tukey法:周期图的加窗平滑 ----------------122   6.4.5 各种周期图计算方法的比较 ----------------124   习题 ----------------126 第7章 功率谱估计的现代方法 ----------------129   7.1 概述 ----------------129   7.2 谱估计的参数模型方法 ----------------129   7.3 AR模型的Yule?Walker方程 ----------------131   7.4 Levinson?Durbin算法 ----------------132   7.5 AR模型的稳定性及其阶的确定 ----------------135   7.6 AR谱估计的性质 ----------------137   7.6.1 AR谱估计隐含着自相关函数的外推 ----------------137   7.6.2 AR谱估计与线性预测谱估计等效 ----------------138   7.6.3 AR谱估计与最大熵谱估计(MESE)等效 ----------------141   7.6.4 AR谱估计等效于最佳白化处理 ----------------143   7.6.5 AR谱估计的界 ----------------145   7.7 格形滤波器 ----------------145   7.8 AR模型参数提取方法 ----------------147   7.8.1 Yule?Walker法 ----------------148   7.8.2 协方差法 ----------------148   7.8.3 Burg法 ----------------149   7.9 AR谱估计的异常现象及其补救措施 ----------------151   7.9.1 虚假谱峰 ----------------152   7.9.2 谱线分裂 ----------------152   7.9.3 噪声对AR谱估计的影响 ----------------153   7.10 MA和ARMA模型谱估计 ----------------155   7.10.1 MA模型谱估计 ----------------155   7.10.2 ARMA模型谱估计 ----------------156   习题 ----------------158 第8章 确定性信号的提取 ----------------161   8.1 概述 ----------------161   8.2 白噪声背景下的匹配滤波器 ----------------161   8.2.1 匹配滤波器的作用 ----------------161   8.2.2 匹配滤波器的理论分析 ----------------162   8.2.3 匹配滤波器的特性 ----------------163   8.3 离散时间形式的匹配滤波器 ----------------165   8.4 相关检测——似然比检验的扩展 ----------------165   8.4.1 问题的提出与分析 ----------------165   8.4.2 检测性能 ----------------166   8.4.3 似然比检验和匹配滤波间的关系 ----------------168   8.4.4 多元检测 ----------------169   8.5 非白噪声中已知信号的检测 ----------------170   8.5.1 卡南-洛伊夫展开法 ----------------170   8.5.2 非白噪声下的匹配滤波器 ----------------172   8.6 应用实例 ----------------174   8.7 相干平均法提取脑诱发电位 ----------------177   8.7.1 基本原理 ----------------177   8.7.2 噪声相关的情况 ----------------177   8.7.3 响应波形随机性的影响 ----------------178   8.7.4 潜伏期随机性的影响 ----------------179   8.7.5 减少累加次数 ----------------179   习题 ----------------181 第9章 维纳滤波 ----------------184   9.1 概述 ----------------184   9.2 波形线性均方估计的正交原理 ----------------184   9.3 维纳-霍夫 (Wienet?Horf)积分方程 ----------------186   9.4 非因果的维纳滤波问题 ----------------186   9.4.1 连续时间形式的解答 ----------------187   9.4.2 离散时间形式的解答 ----------------187   9.5 因果的维纳滤波器 ----------------188   9.5.1 FIR型处理 ----------------189   9.5.2 预白化处理 ----------------189   9.6 预测问题 ----------------191   9.6.1 一般解答 ----------------191   9.6.2 用有限项FIR滤波器实现 ----------------192   9.7 后验维纳滤波与互补维纳滤波 ----------------193   9.7.1 后验维纳滤波 ----------------193   9.7.2 互补维纳滤波 ----------------195   9.8 矢量情况下的离散维纳滤波 ----------------196   9.9 时空多通道离散维纳滤波 ----------------197   9.10 线性变换等效离散维纳滤波 ----------------198   9.10.1 线性变换 ----------------198   9.10.2 等效对角线维纳滤波的线性变换 ----------------199   9.11 应用实例 ----------------199   9.11.1 后验维纳滤波提取视觉诱发电位 ----------------199   9.11.2 体感觉诱发电位 ----------------202   9.11.3 肌电信号提取 ----------------202   习题 ----------------203 第10章 卡尔曼滤波 ----------------205   10.1 概述 ----------------205   10.2 纯量卡尔曼滤波 ----------------206   10.2.1 数学描述 ----------------206   10.2.2 算法推导 ----------------207   10.3 纯量一步预测 ----------------209   10.3.1 由s ∧k导出ε ∧k+1|k ----------------209   10.3.2 编程 ----------------210   10.3.3 推广结果 ----------------211   10.3.4 推导预测 ----------------213   10.4 矢量卡尔曼滤波器 ----------------215   10.4.1 提法的推广 ----------------215   10.4.2 算法的推广 ----------------218   10.5 应用实例 ----------------220   习题 ----------------224 第11章 自适应滤波 ----------------226   11.1 概述 ----------------226   11.2 横向结构的随机梯度法 ----------------227   11.2.1 基本原理 ----------------227   11.2.2 性能讨论 ----------------228   11.3 应用实例 ----------------230   11.3.1 自适应噪声抵消 ----------------230   11.3.2 自适应谱线增强 ----------------233   11.3.3 自适应系统辨识 ----------------234   11.4 随机梯度法的引申 ----------------236   11.4.1 扩大算法的应用范围 ----------------236   11.4.2 改进算法的性能 ----------------237   11.5 格形结构的随机梯度法 ----------------238   11.5.1 基本原理 ----------------238   11.5.2 应用实例 ----------------242   11.6 递归的最小二乘法 ----------------243   11.6.1 递归最小二乘法的含义 ----------------243   11.6.2 传统算法的推导 ----------------244   11.6.3 进一步讨论 ----------------246   习题 ----------------247 第12章 高阶谱分析 ----------------248   12.1 概述 ----------------248   12.2 三阶相关和双谱的定义及其性质 ----------------248   12.2.1 三阶相关函数的对称性 ----------------248   12.2.2 双谱的对称性、周期性和共轭性 ----------------249   12.2.3 确定性序列的双谱 ----------------249   12.2.4 双谱中的相位信息 ----------------249   12.3 累量和多谱的定义及其性质 ----------------250   12.3.1 随机变量的累量 ----------------250   12.3.2 随机过程的累量 ----------------252   12.3.3 多谱的定义 ----------------253   12.3.4 累量和多谱的性质 ----------------253   12.4 累量和多谱估计 ----------------256   12.5 基于高阶谱的相位谱估计 ----------------257   12.5.1 由ψ3推算φ(ω) ----------------257   12.5.2 由ψ4推算φ(ω) ----------------258   12.6 基于高阶谱的模型参数估计 ----------------259   12.6.1 AR模型参数估计 ----------------259   12.6.2 MA模型参数估计 ----------------261   12.6.3 ARMA模型参数估计 ----------------263   12.7 利用高阶谱确定模型的阶 ----------------264   12.8 多谱的应用 ----------------265   习题 ----------------267 第13章 心电信号的QRS复波检测 ----------------269   13.1 概述 ----------------269   13.2 ECG的功率谱 ----------------269   13.3 带通滤波方法 ----------------269   13.3.1 双极点递归滤波器 ----------------270   13.3.2 整数型滤波器 ----------------270   13.3.3 不同Q值的滤波器响应 ----------------271   13.4 差分法 ----------------271   13.5 模板匹配法 ----------------272   13.5.1 模板互相关 ----------------272   13.5.2 模板减去法 ----------------272   13.5.3 基于句法的模板匹配 ----------------273   13.6 QRS复波检测算法 ----------------273   13.6.1 整数型带通滤波器 ----------------274   13.6.2 微分 ----------------276   13.6.3 平方函数 ----------------278   13.6.4 移动窗口积分 ----------------278   13.6.5 设置阈值 ----------------279   13.6.6 回检方法 ----------------280   13.6.7 性能测试 ----------------280   习题 ----------------280 第14章 自发脑电信号的处理 ----------------282   14.1 概述 ----------------282   14.2 脑电图瞬态的提取 ----------------284   14.3 准平稳分段 ----------------287   14.3.1 旧的分段算法的缺点 ----------------287   14.3.2 自适应算法 ----------------287   14.4 特征提取——传统方法 ----------------288   14.4.1 时域波形的直接分析 ----------------288   14.4.2 频域上提取脑电特征 ----------------290   14.5 特征提取——现代方法 ----------------290   14.5.1 参数模型 ----------------291   14.5.2 递归估计 ----------------293   14.5.3 用小波变换模极大值对的方法检测癫痫脑电棘波 ----------------295   14.5.4 基于独立分量分析的脑电消噪与特征提取 ----------------297   习题 ----------------301   第15章 诱发脑电信号的处理 ----------------302   15.1 概述 ----------------302   15.2 听觉诱发电位的提取与处理 ----------------303   15.2.1 脑干听觉诱发响应的提取 ----------------304   15.2.2 客观的听力阈值检测 ----------------313   15.3 视觉诱发电位的处理 ----------------315   15.3.1 从噪声中提取视觉诱发电位的几种方法 ----------------316   15.3.2 视觉诱发电位的分解 ----------------321   习题 ----------------329 第16章 脑神经网络胞外锋电位的处理 ----------------330   16.1 概述 ----------------330   16.2 胞外锋电位数据序列的获取 ----------------331   16.2.1 数据的获取系统 ----------------331   16.2.2 数据采集 ----------------332   16.3 Spike脉冲的提取 ----------------334   16.3.1 阈值提取法 ----------------334   16.3.2 窗口提取法 ----------------335   16.3.3 改进窗口提取法 ----------------336   16.4 Spike脉冲的分类 ----------------338   16.4.1 阈值分类 ----------------339   16.4.2 形状分类 ----------------339   16.4.3 模板分类 ----------------339   16.4.4 主成分分类 ----------------340   16.4.5 独立成分分类 ----------------342   16.4.6 小波分类 ----------------344   16.4.7 人工神经网络分类 ----------------346   16.5 相关 ----------------351   16.5.1 相关分析 ----------------351   16.5.2 结果 ----------------352   16.6 爆发 (burst)信号的处理 ----------------353   16.6.1 定义 ----------------353   16.6.2 爆发 (burst)信号的处理设想 ----------------355   习题 ----------------356 参考文献 ----------------357

分类：呼吸麻醉    下载：6    浏览：233    时间：2024-02-07

分类：生化分析    下载：6    浏览：629    时间：2024-02-20

分类：检验基础    下载：6    浏览：352    时间：2024-01-01

分类：心电监护    下载：6    浏览：205    时间：2024-02-04

分类：其他类设备    下载：6    浏览：242    时间：2024-02-10

高效液相色谱实用手册 张庆合 化学工业出版社 2008-02-01 摘要：本书由两篇构成，第一篇是液相色谱分析的基础与最新进展，包括在液相色谱基本知识与名词术语、流动相、色谱柱、仪器、定性与定量分析、样品前处理与液相色谱方法建立等内容；第二篇收集了300余张生物大分子、天然产物、食品添加剂、生化医药及中草药等领域典型的实际应用谱图与分析方法。 目录： 第一篇 液相色谱分析原理与技术 ----------------19 第一章 液相色谱基础 ----------------19 第二章 流动相 ----------------46 第三章 色谱柱 ----------------62 第四章 仪器系统 ----------------99 第五章 定性定量方法 ----------------133 第六章 样品预处理 ----------------144 第七章 液相色谱方法发展 ----------------164 第二篇 液相色谱应用图集 ----------------173 第八章 生物样品谱图集 ----------------174 第九章 中草药样品谱图集 ----------------199 第十章 天然产物及食品添加剂谱图集 ----------------228 第十一章 生化医药类样品谱图集 ----------------258