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实验室自动化是近两年来非常流行的话题，很多实验室都正在或将要实现实验室的自动化。
我们所推崇的自动化不是简单的样本传输，一定要是智能的自动化，聪明的帮助实验室减轻工作压力，因此我们需要自动化中一定要镶嵌智能的设计。罗氏的灵活式自动化就充分的考虑到了这一点，其中最为突出的就是血清量和质量的判别，这是一个非常实用的功能，目前第一家顺利上线的医院是沈阳中国医科大学。那么我们来具体的看一下样品前处理系统中的相机是如何实现血清量和质量的判别的。
上图为相机的切面图，样品前处理系统中的相机位于机器的进样区部分，试管在进入机器后，第一关需要通过的就是进入拍照区域，拍照区域可以实现以下三种功能：
首先，试管进入黑背景位置，照相机通过的试管的尺寸以及试管帽的颜色分析，来判别试管的类型，进而精准的决定试管去盖，分杯和分类的准确位置，防止出现仪器抓手抓不到位的情况。同时，此功能也可帮助处理除血清管之外的其他类型试管。支持250种以上的试管类型。
第二步就是判断血清的分层信息，在判别完试管类型后，样本传送到白背景区域，相机会对该样本血清分层信息进行判断，之前，我们已经知道了试管的具体尺寸，那么通过对血清分层的判断就可以知道血清的量。血清分层信息可以帮助我们提前预判血清的起点，在分杯模块中使用非传导性吸样头节省成本，血清量同时可以告知是否足够分杯，是否足够做测试，如果不够，自动分入错误区，大大提高了错误的处理能力。
在第二步的基础上我们又实现了新的功能：即血清质量判别的功能。目前我们把血清质量区别为：溶血，脂血，黄疸，正常。我们可以选择把此类样品的信息传到IT系统，IT系统在不同质量的样本前加入不同的信息符号以供科室老师进行判别。还能根据客户的不同需求把不同的血清质量的样本分到不同的区域或全部分到错误区域都可。
血清量和质量判别功能的实现一来可以帮助科室大大的减少分杯的成本，由于相机可以检测血清量，所以吸样头都可以采用低成本的非传导性吸样头。同时血清质量的判别可以大大提高实验室质量，提高工作效率。操作老师可以通过测试结果与血清质量图片两者相结合的比对进行更加准确的报告。
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